Di tengah meningkatnya permintaan akan solusi AI yang dapat diskalakan, Enfabrica telah mengumpulkan $115 juta untuk mengembangkan teknologi inovatif yang bertujuan meningkatkan cara chip AI berkomunikasi dalam jaringan.

Perusahaan rintisan AI yang berbasis di California, Enfabrica, telah mengumpulkan $115 juta dalam putaran pendanaan untuk mengatasi salah satu tantangan paling mendesak di bidang ini, yang memungkinkan jaringan chip AI yang luas untuk bekerja dengan lancar dalam skala besar. Perusahaan yang didirikan oleh mantan teknisi dari Broadcom dan Alphabet ini berencana untuk merilis chip jaringan barunya awal tahun depan. Chip ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dengan mengatasi hambatan dalam cara chip komputasi AI berinteraksi dengan jaringan, masalah yang memperlambat pemrosesan data dan membuang-buang sumber daya.

Perusahaan rintisan ini mengklaim teknologinya dapat meningkatkan skala jaringan AI untuk menghubungkan hingga 500.000 chip, jauh melampaui batas saat ini sekitar 100.000. Terobosan ini dapat mempercepat pelatihan model AI yang lebih besar, mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan hasil yang tidak dapat diandalkan atau tidak akurat. “Atribut jaringan, seperti bandwidth dan ketahanan, sangat penting untuk meningkatkan skala AI secara efisien,” kata CEO Enfabrica Rochan Sankar.

Investor dalam putaran pendanaan tersebut termasuk Spark Capital, Maverick Silicon, dan pendukung korporat seperti Arm Holdings dan Samsung Ventures. Nvidia, pemimpin industri dalam chip AI , juga berpartisipasi, menandakan dukungan kuat terhadap misi Enfabrica untuk mengoptimalkan infrastruktur AI.