Di tengah perang harga AI, model bahasa besar Baidu, Ernie, telah diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi dan diposisikan sebagai pesaing GPT OpenAI.

Meskipun pendapatan kuartalannya menurun, Baidu, dalam pernyataannya , meyakinkan orang-orang bahwa posisi terdepannya dalam AI di Tiongkok akan memposisikannya untuk menavigasi pasar yang semakin kompetitif. Komentar tersebut muncul dari perang harga AI di Tiongkok, di mana perusahaan semakin menurunkan harga model bahasa besar yang mendukung teknologi AI generatif.

Ernie, model bahasa besar Baidu, telah diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan disebut-sebut sebagai pesaing GPT OpenAI. Menurut CEO Baidu Robin Li, platform Ernie milik perusahaan tersebut memproses lebih dari 600 juta permintaan AI setiap hari, volume tertinggi di antara perusahaan-perusahaan Tiongkok. Li menambahkan, “Persaingan akan ketat selama 2 hingga 3 tahun ke depan.”

Sebagai mesin pencari dominan di Tiongkok, sebagian besar pendapatan berasal dari iklan. Akan tetapi, perusahaan tersebut telah secara strategis beralih ke AI dengan berinvestasi secara signifikan di sektor tersebut untuk memposisikan dirinya sebagai ‘perusahaan AI’. Perusahaan tersebut telah memperluas penawaran AI-nya dengan memperkenalkan versi berbayar dari chatbot bertenaga Ernie untuk penggunaan publik dan menawarkan layanan API kepada pengembang melalui komputasi awan. “Bisnis periklanan kami saat ini menghadapi tekanan yang disebabkan oleh kombinasi faktor eksternal dan upaya proaktif kami untuk mempercepat renovasi pencarian yang digerakkan oleh AI,” kata Li selama panggilan konferensi dengan para analis.

Mengapa hal ini penting?

Pendapatan yang menurun mengindikasikan kesulitan Baidu dalam bertransisi dari iklan pencarian ke AI karena Tiongkok menghadapi kemerosotan ekonomi. Berita Baidu tentang memprioritaskan AI karena pendapatan pencariannya mandek dapat ditemukan sebagai bagian dari tren teknologi yang lebih luas di mana, dengan demam emas AI, perusahaan semakin berupaya meningkatkan portofolio AI mereka untuk memastikan mereka mempertahankan daya saing dan tidak tertinggal di pasar AI yang diharapkan akan menghasilkan nilai bisnis yang besar.