Dengan meningkatnya popularitas kecerdasan buatan, para petinggi perusahaan menekan para manajer untuk memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin. Dampaknya menimbulkan masalah karena para eksekutif tingkat menengah berjuang untuk menemukan cara memenuhi permintaan solusi AI generasi berikutnya.

Akibatnya, semakin banyak bisnis yang tidak siap dan tertinggal. Yang dipertaruhkan adalah dampak negatif yang mungkin diderita bisnis di berbagai industri jika tidak segera mengintegrasikan AI generatif dan model bahasa besar (LLM).

Teknologi AI ini merupakan terobosan baru dalam otomatisasi dan produktivitas tempat kerja. Teknologi ini berpotensi mengubah cara kerja, meningkatkan efisiensi, mendorong inovasi, dan membentuk kembali sifat pekerjaan tertentu.

AI generatif merupakan salah satu turunan AI yang paling menjanjikan. AI ini dapat memfasilitasi pemecahan masalah secara kolaboratif berdasarkan data perusahaan yang sebenarnya untuk mengoptimalkan proses bisnis. LLM dapat membantu dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin, sehingga menyediakan waktu luang untuk proyek-proyek yang lebih kompleks dan kreatif.

Tiga masalah yang mengganggu yang dihadapi organisasi dalam menjalankan transformasi AI muncul ke permukaan. Hingga perusahaan menyelesaikannya, mereka akan terus gagal dalam memajukan penggunaan AI secara produktif, menurut Morgan Llewellyn, kepala bagian data dan strategi untuk Stellar. Ia menjelaskan bahwa mereka harus:

• Pahami kemampuan AI,
• Memahami apa yang mungkin dilakukan untuk proses kerja internal mereka, dan
• Tingkatkan kapasitas pekerja untuk menangani perubahan

Mungkin perjuangan yang lebih membingungkan terletak pada kekhawatiran yang belum terselesaikan tentang perlindungan keamanan untuk menjaga operasi AI agar tidak melampaui konsep privasi yang ditetapkan manusia, imbuh Mike Mason, kepala AI di Thoughtworks . Ia berpendapat bahwa mengandalkan regulasi adalah pendekatan yang salah.

“Sering kali, regulator kesulitan mengimbangi perkembangan teknologi dan memberlakukan undang-undang yang menghambat inovasi. Tekanan untuk regulasi akan terus berlanjut kecuali industri mengatasi masalah kepercayaan dengan konsumen,” kata Mason kepada TechNewsWorld.