Seiring berkembangnya inovasi AI, Nvidia menghadapi momen penting, dengan pergeseran dalam metode pengembangan seperti penskalaan waktu pengujian yang mendefinisikan ulang industri.

Nvidia melaporkan laba bersih yang mencengangkan sebesar $19 miliar pada kuartal terakhir tetapi menghadapi pertanyaan tentang mempertahankan pertumbuhan pesatnya di tengah pergeseran metode pengembangan AI. Analis mempertanyakan CEO Jensen Huang tentang bagaimana posisi Nvidia dapat berkembang dengan tren seperti ‘test-time scaling’, sebuah metode yang meningkatkan respons AI dengan meningkatkan daya komputasi selama inferensi, fase ketika AI menghasilkan jawaban.

Huang menggambarkan penskalaan waktu pengujian sebagai pengembangan yang inovatif dan menekankan kesiapan Nvidia untuk mendukungnya. Ia mencatat bahwa meskipun sebagian besar fokus perusahaan tetap pada prapelatihan model AI, penekanan yang semakin besar pada inferensi dapat mengubah lanskap AI. Dominasi Nvidia dalam prapelatihan telah mendorong sahamnya naik 180% tahun ini, tetapi persaingan dalam inferensi AI semakin memanas, dengan perusahaan rintisan seperti Groq dan Cerebras menawarkan solusi chip alternatif .

Meskipun ada kekhawatiran tentang berkurangnya keuntungan dari penskalaan AI tradisional, Huang tetap optimis, menegaskan bahwa pengembangan AI yang mendasar terus maju. Ia menegaskan kembali keunggulan Nvidia sebagai platform inferensi AI terbesar secara global, dengan menyebut skala dan keandalan perusahaan sebagai faktor penting dalam mempertahankan keunggulannya.