OSI menetapkan standar transparansi untuk model AI, yang memenuhi kebutuhan industri dan peraturan.

Open Source Initiative (OSI) telah memperkenalkan versi 1.0 dari Open Source AI Definition (OSAID), yang menetapkan standar baru untuk transparansi dan aksesibilitas AI. Dikembangkan selama bertahun-tahun bekerja sama dengan akademisi dan industri, OSAID bertujuan untuk menetapkan kriteria yang jelas tentang apa yang memenuhi syarat sebagai AI sumber terbuka. OSI mengatakan definisi tersebut akan membantu menyelaraskan pembuat kebijakan, pengembang, dan pemimpin industri pada pemahaman umum tentang ‘sumber terbuka’ di bidang AI yang berkembang pesat.

Menurut Wakil Presiden Eksekutif OSI Stefano Maffulli, tujuannya adalah untuk memastikan model AI yang diberi label sumber terbuka memberikan cukup detail bagi orang lain untuk membuatnya kembali dan mengungkapkan informasi penting tentang data pelatihan, seperti asal dan metode pemrosesannya. OSAID juga menekankan bahwa AI sumber terbuka harus memberikan kebebasan kepada pengguna untuk memodifikasi dan membangun model, tanpa izin yang membatasi. Meskipun OSI tidak memiliki kekuatan penegakan, OSI berencana untuk mengadvokasi definisinya sebagai titik referensi komunitas AI, yang bertujuan untuk memerangi klaim “sumber terbuka” yang tidak memenuhi standar OSAID.

Definisi baru ini muncul karena beberapa perusahaan, termasuk Meta dan Stability AI , menggunakan label sumber terbuka tanpa sepenuhnya memenuhi persyaratan transparansi. Meta, pendukung finansial OSI, telah menyuarakan keberatan tentang OSAID, dengan menyebutkan perlunya pembatasan perlindungan di sekitar model Llama-nya. Sebaliknya, OSI berpendapat bahwa model AI harus dapat diakses secara terbuka untuk memungkinkan ekosistem AI sumber terbuka yang sesungguhnya, daripada dibatasi oleh data kepemilikan dan batasan penggunaan.

Maffulli mengakui bahwa OSAID mungkin perlu sering diperbarui seiring dengan berkembangnya teknologi dan peraturan. OSI telah membentuk sebuah komite untuk memantau penerapannya dan menyesuaikannya jika diperlukan, dengan tujuan untuk menyempurnakan definisi sumber terbuka guna mengatasi berbagai masalah yang muncul seperti hak cipta dan data kepemilikan.